APN xây dựng hệ thống dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ doanh nghiệp vận hành, kiểm soát và ra quyết định chính xác hơn.
Chính sách này quy định cách dữ liệu được thu thập, sử dụng, bảo vệ và cách AI tham gia vào quá trình vận hành, nhằm đảm bảo tính minh bạch, an toàn và hiệu quả dài hạn.
1. Nguyên tắc dữ liệu
- Dữ liệu là tài sản cốt lõi của doanh nghiệp
- Hệ thống chỉ có giá trị khi dữ liệu được nhập đúng, đủ và liên tục
- AI chỉ hoạt động hiệu quả khi dữ liệu có cấu trúc và được kiểm soát
APN không thay thế dữ liệu — mà giúp doanh nghiệp làm rõ và tận dụng dữ liệu.
2. Quyền sở hữu dữ liệu
- Toàn bộ dữ liệu phát sinh thuộc quyền sở hữu của khách hàng
- APN không sử dụng dữ liệu cho mục đích thương mại riêng nếu không có sự đồng ý
- Dữ liệu chỉ được xử lý để phục vụ vận hành, báo cáo và tối ưu hệ thống
3. Phạm vi sử dụng dữ liệu
Dữ liệu có thể được sử dụng để:
- Vận hành hệ thống (ERP, CRM, kế toán…)
- Tạo báo cáo, phân tích và cảnh báo
- Hỗ trợ AI đưa ra gợi ý vận hành, tài chính và thuế
Mọi việc sử dụng đều nằm trong phạm vi phục vụ doanh nghiệp.
4. Ứng dụng AI trong hệ thống
AI trong APN được sử dụng để:
- Phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính
- Phát hiện sai lệch, rủi ro và bất thường
- Đề xuất phương án vận hành hoặc tối ưu chi phí
- Hỗ trợ tự động hóa quy trình (nhập liệu, báo cáo, nhắc việc…)
AI đóng vai trò trợ lý vận hành, không thay thế hoàn toàn con người.
5. Giới hạn của AI
- AI đưa ra gợi ý dựa trên dữ liệu hiện có
- Không đảm bảo chính xác tuyệt đối trong mọi trường hợp
- Không thay thế trách nhiệm ra quyết định của doanh nghiệp
Doanh nghiệp vẫn là người chịu trách nhiệm cuối cùng cho mọi quyết định.
6. Bảo mật dữ liệu
APN áp dụng các biện pháp:
- Phân quyền truy cập theo vai trò
- Mã hóa và sao lưu dữ liệu định kỳ
- Kiểm soát truy cập và ghi nhận lịch sử hoạt động
Tuy nhiên, người dùng vẫn cần:
- Bảo mật tài khoản
- Quản lý phân quyền nội bộ
- Kiểm soát dữ liệu đầu vào
7. Chia sẻ dữ liệu trong hệ sinh thái
Trong một số trường hợp, dữ liệu có thể được chia sẻ:
- Với đội ngũ kế toán, vận hành hoặc chuyên gia trong APN
- Với các bên liên quan để thực hiện dịch vụ (thuế, báo cáo, tư vấn…)
Việc chia sẻ luôn có kiểm soát và phục vụ trực tiếp cho doanh nghiệp.
8. Dữ liệu và học máy (AI Learning)
- Hệ thống có thể sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện thuật toán
- Không sử dụng dữ liệu định danh nếu chưa được cho phép
- Mục tiêu là nâng cao chất lượng gợi ý và vận hành hệ thống
9. Trách nhiệm của người dùng
Người dùng cần:
- Nhập dữ liệu đúng và đầy đủ
- Kiểm tra lại các gợi ý từ hệ thống và AI
- Không phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống khi ra quyết định quan trọng
Một hệ thống tốt vẫn cần một người vận hành có trách nhiệm.
10. Tính liên tục của dữ liệu
- Dữ liệu chỉ có giá trị khi được duy trì liên tục
- Việc ngắt quãng hoặc nhập thiếu sẽ làm giảm hiệu quả hệ thống và AI
- APN khuyến nghị duy trì vận hành đều đặn để hệ thống phát huy tối đa giá trị